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領(lǐng)先的數(shù)字化應(yīng)用服務(wù)商

400-999-3607

智能運(yùn)維平臺(tái)

構(gòu)建煤炭,石油,化工等行業(yè)場(chǎng)景設(shè)備的預(yù)防式運(yùn)維服務(wù)模式

行業(yè)現(xiàn)狀

隨著社會(huì)的發(fā)展,大量工業(yè)設(shè)備應(yīng)用到生產(chǎn)生活過(guò)程當(dāng)中,大量設(shè)備的使用在為相關(guān)企業(yè)帶來(lái)便捷和價(jià)值的同時(shí),也在困擾著企業(yè)的發(fā)展。由于使用者不能監(jiān)測(cè)到設(shè)備的運(yùn)行參數(shù),無(wú)法了解設(shè)備各個(gè)部件的運(yùn)行狀態(tài),從而不能預(yù)測(cè)設(shè)備故障發(fā)生時(shí)間,每當(dāng)設(shè)備故障發(fā)生時(shí),無(wú)法判斷故障原因,服務(wù)工程師更不能第一時(shí)間得到故障信息、不能看到設(shè)備狀態(tài)、不清楚設(shè)備的歷史動(dòng)作,因而無(wú)法做出正確的維保方案,只能等到現(xiàn)場(chǎng)后才能診斷。在這樣的維保過(guò)程中,故障的修復(fù)時(shí)間長(zhǎng)、售后效率低等等的管理問(wèn)題就無(wú)法避免,這樣給企業(yè)造成的損失將是無(wú)法估量的。

行業(yè)痛點(diǎn)
  • 設(shè)備用戶(hù)

    故障問(wèn)題發(fā)現(xiàn)不及時(shí)

    故障頻發(fā)影響正常生產(chǎn)

    非正常停機(jī)帶來(lái)訂單延誤

    維修耗時(shí)耗力卻效果不好

  • 維修人員

    設(shè)備故障描述不清楚

    故障原因分析不到位

    備品備件庫(kù)存不充足

    簡(jiǎn)單問(wèn)題耗費(fèi)大量時(shí)間

  • 設(shè)備廠商

    維修服務(wù)壓力過(guò)大

    流程繁雜低效

    現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)成本過(guò)高

    客戶(hù)滿(mǎn)意度低

系統(tǒng)概述

通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將設(shè)備連接,利用傳感器對(duì)設(shè)備的各種運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),通過(guò)軟件數(shù)據(jù)分析的手段對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)以及健康狀態(tài)進(jìn)行分析,滿(mǎn)足企業(yè)管理者對(duì)設(shè)備直觀即時(shí)的監(jiān)控,緊盯關(guān)鍵環(huán)節(jié),提早發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題,預(yù)先找到改良方法,杜絕無(wú)謂浪費(fèi)和設(shè)備宕機(jī)。除了設(shè)備的可視化在線(xiàn)監(jiān)控之外,通過(guò)智能分析設(shè)備,數(shù)據(jù)異常報(bào)警,生成維修計(jì)劃,形成維修記錄。日常的設(shè)備幢測(cè),保養(yǎng),巡檢,都可以實(shí)現(xiàn)人工巡檢和設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)來(lái)一起完成。另外通過(guò)對(duì)設(shè)備的全生命周期監(jiān)控,可以對(duì)設(shè)備的壽命進(jìn)行分析和研判,可以對(duì)生產(chǎn)廠家的銷(xiāo)售計(jì)劃提供決策。

系統(tǒng)架構(gòu)
系統(tǒng)功能
系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)
應(yīng)用場(chǎng)景